开始连接 LinkStart

Vol.136｜关于中国公司出海，Stripe CMO 给出了几条准则

Thu, 29 Oct 2026 00:30:00 GMT

【本期内容】

离科技更近，让思考更深。大家好，欢迎来到「开始连接 LinkStart」。

Stripe 用了十几年从一个「让开发者快速接入支付」的工具，成长为服务半数财富 100 强企业的全栈金融基础设施平台。在这个过程中，它经历了四波增长：从开发者自助服务，到平台生态分发，再到企业级销售和全球化扩张。

但 AI 正在改写这套剧本。Stripe 的数据显示，今年上半年新注册企业暴增 50%，AI 驱动的初创公司从第一天就要做全球业务、同时搭建自助和销售双通道，把过去需要数年完成的成长阶段压缩到了起步期。

与此同时，Stripe 接连收购了 Metronome（用量计费）和 OpenRouter（Token 成本路由），押注 AI 经济的两个核心诉求：新型商业模式和成本优化。

Agentic Commerce 也在加速到来。Jeff 自己在飞上海的航班上，就用 Meta 的个人助手 Muse 拍照找到同款包、一键下单、四分钟搞定。

当产品可以一夜之间做出来，真正的壁垒变成了信任和品牌。Stripe 的做法是每周一让不满意的用户当面给 100 位管理层「上课」。而在 Agent 时代，品牌的重要性不降反升，因为 AI 会聚合全网信息来做推荐，你的口碑数据就是你被选中的概率。

本期节目，极客公园创始人 & CEO 张鹏对话 Stripe 首席市场营销官 Jeff Titterton，聊聊一家金融基础设施公司的成长方法论，以及 AI 如何重塑创业公司的增长路径、组织形态和品牌逻辑。

【嘉宾】

张鹏｜极客公园创始人 & CEO

Jeff Titterton｜Stripe 首席市场营销官（CMO）

【精彩时刻】

PART1 从支付 API 到金融基础设施

02:40 从支付 API 到金融基础设施，Stripe 十几年走过的四个阶段

08:43 88% 的顶级 AI 公司都在使用 Stripe，至于剩下 12%，它们大多还没开始变现

10:20 Stripe 的四波增长：开发者自助→平台生态→企业销售→全球化

13:44 AI 公司把四个阶段压缩到 Day 1，从第一天就要全球化

PART2 增长没有奇招：用户、信任与可靠性

16:10 每周一，请一位不满意的用户来开管理层会议

18:10 没有任何功能比得上一个高度可靠的产品

PART3 出海：先把一个市场做透

22:50 出海的四个层级：未翻译→基础翻译→本地化→文化适配，多数公司都卡在第三层

26:24 不要想象「全球化」，先选一个市场做透

PART4 当买家变成智能体

28:20 Stripe 为什么接连收购 Metronome 和 OpenRouter

35:27 Agentic Commerce 已经发生了：Jeff 在飞上海的航班上用 Meta Muse 拍包、找同款、下单，4 分钟搞定

39:30 品牌在 Agent 时代更重要了

42:00 CMO 为什么要组建工程师团队？

PART5 人和智能体组成的梦之队

44:00 Stripe 内部 AI 平台 Kai，83% 员工每周使用，销售成交提升 39%

49:00 「AI 代替人」的想法太无聊了

【关于节目】

「开始连接 LinkStart」是一档由极客公园出品的科技商业播客。在这里，我们会邀请各行各业的嘉宾一起跨界对话、碰撞思想，用科技、商业和人文的视角一起描摹这个时代。

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本期编辑：刘可欣

剪辑：高小山

运营：雨倩

监制：靖宇、xuxu

Vol.135｜对话 UDL：AI 眼镜、折叠屏，以及技术背后的设计取舍

Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 GMT

【本期内容】

AI Native 的硬件创业，正在迎来更多新玩家。但技术和制造的门槛降低，并不意味着做出一款好产品变得更加容易。尤其是行业早期缺少成熟产品形态可供参照时，如何定义产品、建立用户认知，反而成了新的挑战。

本期节目，我们邀请设计公司UDL合伙人兼工业设计团队负责人胡可人、极客公园品牌创意VP 张山山，以及长期观察消费电子行业的极客公园作者 Alan，展开聊聊 AI 硬件创业潮中，工业设计在产品价值中的新趋势。

好的设计，本质上离不开好的产品定义。为什么有些硬件看起来很酷，却很难讲清自己的价值？为什么 Meta 选择优先做好感知，再考虑给眼镜增加一块屏幕？随着开发门槛逐渐降低，设计也不再只是外观与审美的问题，它开始影响产品的差异化竞争、获客效率，甚至订阅转化与长期品牌价值。

更有意思的是，AI Native 的设计取舍，尝试将技术隐藏在日常使用体验之中；Even Realities 则通过舍弃摄像头，为智能眼镜换取另一种产品形态。如何在功能、产品形态与使用体验之间找到合理的平衡，是设计师真正需要解决的问题。

当 AI 逐渐成为硬件的基础能力，好的产品不再需要依靠外显的「科技感」证明自己。比起不断增加功能，如何让技术以更合理的方式融入日常生活，或许才是这一轮硬件创新中更值得关注的方向。

【嘉宾】

张山山｜极客公园品牌创意VP

Alan｜极客公园作者

胡可人｜UDL设计公司合伙人兼工业设计团队负责人

【精彩时刻】

02:06 AI Native 的产品形态，开发门槛降低之后有哪些变化

07:32 Rabbit R1：一个很酷的新硬件，为什么未必能让用户理解它的价值？

10:39 Meta 智能眼镜：相比增加显示功能，AI 更需要感知周围世界的能力

16:45 工业设计最难的前半程，是如何定义一款产品

20:50 iPhone Duo 的设计取舍

24:48 从产品曝光到订阅转化，设计怎样影响硬件的商业价值

34:18 一面 AI 化妆镜，需要怎样处理摄像头、屏幕与隐私？

38:42 公共场景中的基因测序设备，反而不需要屏幕？

43:45 当 AI 硬件逐渐褪去「科技感」，或许也是产品走向成熟的信号

50:07 AI 只是产品进化的新变量，好的设计最终仍要回到技术与人的关系

【名词释义】

Rabbit R1：由美国科技公司 rabbit 推出的便携式 AI 设备，主打自然语言交互和通过 AI 执行数字任务。
Ray-Ban Meta 智能眼镜：Meta 与雷朋合作推出的智能眼镜产品系列。
Even Realities：智能眼镜品牌，其产品将轻量化显示与日常眼镜形态相结合。
iPhone Duo：苹果于 2026 年发布的首款折叠屏 iPhone，采用可折叠设计，兼顾闭合状态下的便携性与展开后的大屏体验。
Kickstarter：一个以创意项目为主的众筹平台。创作者可以展示尚未正式量产或推出的产品，邀请支持者出资。
PLAUD：主打 AI 录音与信息整理的硬件品牌，产品可将录制的语音转写为文本，并借助 AI 生成摘要。
WHOOP：运动健康穿戴设备及服务品牌，以持续采集身体活动、睡眠、恢复等数据为基础，通过会员订阅提供分析和健康管理功能。
Oura Ring：智能戒指产品，主要用于监测睡眠、活动及部分身体健康指标，并通过配套应用和会员服务提供数据分析。

【相关内容索引】

DnaBand 创新磁性伸缩腕带

DnaBand 设计过程

Nori Family Hub

🎙️录音场地提供：keyone studio！

【号外号外❗️】

极客公园创新大会，是一场科技创新者与好奇者的年度相聚。在这里，听改变行业的人讲出新判断，发现值得亲手体验的新产品。12 月 5-6 日，IF 2027 将以「Revaluation 价值，另有答案」为主题，与你一起看见技术变化中的新机会。

今年，我们也在筹备 「小场深谈」，围绕具体话题，与一线实践者面对面，把你关心的问题聊深一点～哪些科技话题最让你好奇，最想到现场聊聊？ 欢迎点击评论区投票👉选出你感兴趣的方向，也可以在评论区推荐嘉宾、留下问题，你的好奇心将帮助我们打磨内容～

【关于节目】

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本期编辑：ioki

剪辑：ioki

运营：ioki

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公众号/视频号：极客公园

Vol.134｜GPT-6 之后，机器人创业还剩下什么？

Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 GMT

【本期内容】

最近，GPT-6 Astra 在机器人圈引发了不少讨论。3D 空间理解、任务规划、反思纠错，甚至直接控制机械臂——一些过去需要专门采集数据、训练模型才能获得的能力，正在被通用大模型快速覆盖。它不仅让机器人的“大脑”变得更强，也开始重新划分通用模型和具身模型之间的能力边界。

但机器人不只需要一个聪明的大脑。物理世界需要实时响应，也需要处理控制、执行、数据和误差。于是问题也变得更现实：当越来越多上层理解和推理能力可以交给基础模型，机器人创业公司究竟还应该自己做什么？哪些能力会被通用模型拿走，哪些又可能成为新的壁垒？

本期节目，我们邀请英诺基金执行董事、石麻笔记主理人王建明，诺亦腾机器人联合创始人兼首席科学家韩磊，以及潜界科技 CEO 胡钰承，一起聊聊 GPT-6 之后，机器人技术路线和创业逻辑会发生什么变化。欢迎收听～

【嘉宾】

王建明｜英诺基金执行董事、石麻笔记主理人

韩磊｜诺亦腾机器人联合创始人兼首席科学家

胡钰承｜潜界科技 CEO

李源｜极客公园记者

靖宇｜极客公园副主编

【精彩时刻】

06:05 GPT-6 闯进物理世界：哪些具身能力正在被通用模型接管

15:30 System 2 向下扩张，但物理世界仍然不能等

24:36 资本在降温，技术才刚开始：具身公司该把什么做到极致

39:08 当「大脑」越来越通用，机器人创业应该自研什么

49:03 少谈概念，多看数据：中美具身创业的不同路径

01:05:47 从 Demo 到落地：未来 6–12 个月会发生什么

【相关内容索引】

具身智能行业是已经走向了泡沫，还是刚刚开启黎明？👉《融疯了的具身，是泡沫还是黎明？》

【号外号外❗️】

【关于节目】

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本期编辑：袁佳茵

剪辑：袁佳茵

运营：雨倩

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Vol.133｜和开发者、投资人聊 Agent 游戏：AI 改变了游戏生产，能颠覆游戏本身吗？

Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMT

【本期内容】

从 GDC、ChinaJoy 到今年的科隆游戏展，Agent 正在成为 AI 游戏讨论中的高频词。当角色开始拥有自己的记忆、目标和行动，能够彼此影响，甚至参与游戏世界的运行，Agent 游戏似乎正在成为一个新的趋势。

但几位从业者给出的答案，并没有那么乐观。

本期节目，我们邀请 Magic Find Ventures 创始合伙人少云、AI 原生游戏《积案拂尘》开发者简律纯，以及播客《405游局》主理人筱宁，从开发、投资和观察者的视角，一起拆解《积案拂尘》《历史模拟器：崇祯》等产品做对了什么，又暴露了哪些问题。

更自由的 NPC，不一定意味着更好的角色；能够生成内容，也不等于产生了新的玩法。模型可以处理开放问题，但一款游戏仍然需要稳定的规则、明确的反馈和可以持续运行的世界。长期记忆、世界状态、Token 成本、行为的一致性，以及那些无法交给概率模型的确定性，仍然限制着 Agent 真正进入游戏。

AI 已经可以让一个 Demo 更快地从 0 分做到 70 分，但从 70 分走向一款真正好玩的游戏，依然需要大量人工设计与打磨。它或许会改变 NPC、开发工具、游戏引擎和生产管线，但未必会以一种独立的「AI 游戏」形态取代传统游戏。

当然，问题不在 Agent 游戏这个方向本身。恰恰因为这个行业仍然处在非常早期，我们才更需要抛开技术带来的第一阵兴奋，分清哪些变化已经发生，哪些可能性仍停留在 Demo，以及 AI 真正能够为游戏增加什么。

技术可以带来更大的自由度，也可以降低创作门槛。但游戏最后仍然要回答那个最朴素、也最难的问题——它到底好不好玩？

【嘉宾】

郑玄｜极客公园副主编

少云｜Magic Find Ventures 创始合伙人

简律纯｜AI 原生游戏《积案拂尘》开发者

筱宁｜《405游局》主理人

【精彩时刻】

03:40 从 GDC、ChinaJoy 到科隆游戏展：Agent 游戏突然火了，但行业已经开始从追概念转向看体验

11:04 Multi-Agent 推理游戏《积案拂尘》的尝试：让 AI 理解玩家预设之外的调查行为

15:00 Agent 正在哪些游戏里落地？

25:22 当游戏世界开始记住玩家，自由度为什么仍需要被设计

39:30 什么才值得交给 Agent？传统游戏系统仍有不可替代的部分

43:25 《历史模拟器：崇祯》火了之后，也把 AI 游戏今天的问题暴露了出来

50:49 当玩家拥有更多自由，游戏如何保持一个可信、连贯的世界？

01:00:34 Token 成本不是定价逻辑，AI 游戏商业化最终仍要回到玩家体验

01:08:42 Vibe Coding 让 Demo 制作门槛降低，70 分之后仍需大量人工打磨

01:12:12 题材、创造玩法与设计决定 AI 能否转化为好玩的体验

01:23:38 长期陪伴、拟人化、角色塑造与留白：更自由的 NPC 意味着更好的角色吗？

01:31:25 开源生态如何重组游戏生产管线

01:38:52 生产成本下降后，获取玩家注意力和游戏发行反而成为更关键的变量

01:43:22 心选游戏安利！聊聊大家最近在玩什么

【名词释义】

Multi-Agent：多智能体系统。由多个相对独立的 AI Agent 共同完成任务，每个 Agent 可以拥有自己的上下文、职责和工具，并通过协作、分工或相互通信完成单个 Agent 难以处理的任务。
行为树 Behavior Tree：一种常用于游戏 AI 的决策结构，把角色行为组织成具有层级关系的节点和分支，根据条件决定执行哪一种行为。例如 NPC 可以根据当前状态，在巡逻、追逐、攻击等行为之间切换。
NPC：Non-Player Character，非玩家角色。指游戏中通常不由玩家直接控制的角色，其行为一般由游戏规则、脚本、行为树或 AI 系统驱动。
Vibe Coding：一种高度依赖生成式 AI 的编程方式：开发者更多通过自然语言描述需求、观察结果并继续调整，让 AI 承担大量实际代码生成工作。
Agent Loop：Agent 在执行任务时反复进行「理解当前情况 → 决定下一步 → 调用工具或执行行动 → 获取结果 → 再决定下一步」的过程，直到完成任务、达到停止条件或需要人类介入。
Workflow：即工作流。把一项任务按照相对预先确定的步骤和路径组织起来，并依次调用模型、工具或程序。相比之下，Agent 通常拥有更多动态决策空间，可以根据当前情况自行决定下一步采取什么行动。
Godot：一个免费、开源、跨平台的 2D / 3D 游戏引擎，提供场景、节点、脚本、动画、物理等游戏开发工具，可用于开发桌面、移动端和 Web 游戏及应用。
Unity：一个用于制作 2D、3D 实时交互内容的实时开发引擎，起源于游戏开发，也被应用于其他实时 3D 内容制作场景。
涌现 Emergence：指复杂系统中出现设计者没有逐条预设、但能够由底层规则、对象状态及彼此互动自然产生的行为或结果。例如几个相对简单的游戏规则相互作用后，可能产生预料之外、但又符合系统逻辑的故事或玩法。
长期记忆 Long-Term Memory：在 Agent 或游戏系统中，指能够跨越较长时间甚至多次会话保存并重新利用的信息，例如玩家过去做过的选择、人物关系或重要事件，使未来行为不必只依赖当前一次对话上下文。
世界状态：游戏世界在某一时刻已经成立的事实和数据集合，例如人物位置、财政数值、任务状态、人物关系、阵营变化或物品归属等。它决定了游戏世界「现在是什么样」。
事件与因果：一种系统设计思路，用来记录「发生了什么」，以及一件事如何影响之后的世界状态。例如玩家下达一项命令是一项事件，它可能改变角色关系、触发后续任务，或在若干回合之后产生进一步结果。
Context Engineering：即上下文工程。系统性决定模型在每一步应该看到哪些信息，包括系统指令、历史消息、工具说明、外部资料和记忆等，使有限的上下文窗口尽可能保留高价值信息。
Prompt Engineering：提示词工程。通过设计和组织给模型的指令、上下文和示例，让模型更稳定地生成符合目标的结果。
Loop Engineering：可理解为对 Agent 循环过程进行工程化设计，包括什么时候调用模型、什么时候用工具、怎样检查结果、失败后怎样重试、何时停止等。
Graph Engineering：一个尚未形成统一行业定义的新兴工程表达。在 Agent / Workflow 语境中，可以理解为用图结构组织复杂任务：不同节点负责不同步骤，节点之间的边决定信息或控制流如何转移，从而把一个复杂的 Agent 或工作流系统组织成更明确、可控制和可观察的结构。
多模态 Multimodal：指 AI 系统能够处理或生成不止一种信息形式，例如文本、图片、音频和视频，并能够在这些不同模态之间进行理解和推理。
Roguelike：一类受早期游戏 Rogue 启发的游戏类型，通常强调程序生成或随机化内容、重复挑战和死亡带来的重新开始等机制。
AVG：Adventure Game，冒险游戏。
TRPG：Tabletop Role-Playing Game，桌上角色扮演游戏。玩家扮演不同角色，在规则框架下通过对话、选择、叙事以及常见的骰子等机制共同推进故事。
Roleplay：角色扮演。参与者按照某个角色的身份、背景、性格、知识和目标进行表达与行动，而不是以现实中的自己进行互动。在 AI 场景里，通常指让模型持续以某个指定角色的视角进行对话或行为。
MMO：Massively Multiplayer Online，大型多人在线游戏。指大量玩家能够同时连接到同一个持续运行的线上游戏世界中，并在其中进行探索、战斗、交易、社交或协作。

【相关内容索引】

本期节目提到的游戏：积案拂尘 / 历史模拟器：崇祯 / 矮人要塞 / 太吾绘卷 / 塞尔达传说：王国之泪 / 模拟人生 / 王者荣耀 / 和平精英 / inZOI / 侠盗猎车手系列 / Minecraft / 最后生还者 / 博德之门 / 最终幻想 / 青椒模拟器 / 赎命电波 / 千夜之书 / 异星工厂 / 戴森球计划 / 肥鹅美食街 / 沙金工业 Sandustry / 沉星之序 / 裂隙远征 / 杀戮尖塔 / 超级变色龙

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本期编辑：ioki、郑玄

剪辑：ioki

运营：ioki

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公众号/视频号：极客公园

Vol.132｜Jev 爆火：AI 的下一步，可能不是把模型做得更大

Mon, 28 Sep 2026 23:00:00 GMT

【本期内容】

最近，一个几乎不和人「说话」的模型 Jev 突然刷屏 AI 圈，它不聊天、不写文章，也不负责「生成」答案，只做判断、排序和选择：更快、更便宜，也让人重新开始思考——我们真的需要让大模型处理所有问题吗？

当 AI 的服务对象从「人」变成「程序」，模型是否还需要把自己的思考翻译成人类语言？Jev 是一次技术上的特例、一种新的模型分工，还是通往 Automation 的另一条路线？

本期节目，我们邀请 APUS AI 首席科学家张旭，前硅基流动联合创始人、Bilink 创始人杨攀，以及 Parall Cofounder 余华亨，从模型原理、实际应用与产业趋势出发，聊聊 Jev 为什么突然爆火，以及它可能给 AI 的下一阶段带来的变化。欢迎收听～

【嘉宾】

张旭｜APUS AI 首席科学家

杨攀｜前硅基流动联合创始人、Bilink 创始人

余华亨｜Parall Cofounder

靖宇｜极客公园副主编

【精彩时刻】

04:48 从初体验到快速复现：Jev 为什么突然引起关注

09:08 「关节模型」：介于规则与泛化之间

16:11 AI 不一定要「说人话」

25:56 速度、成本与能力边界：什么场景真正适合 Jev

43:46 从 Computer Use 到具身智能：快速判断模型的更多可能

52:15 Jev 真正想挑战的，可能不是大模型本身

59:45 前沿模型越强，私有模型的机会反而越大？

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本期编辑：袁佳茵

剪辑：袁佳茵

运营：雨倩

监制：靖宇、xuxu

公众号/视频号：极客公园

Vol.131｜给抖音起名字的人，All in「AI 3D」：和卷卷复盘押注制造业OS的关键决策

Thu, 17 Sep 2026 05:22:14 GMT

【本期内容】

本期节目，极客公园创始人 & CEO 张鹏对话数美万物创始人任利锋（卷卷）—— 抖音早期产品负责人、抖音名字的命名者。

两年半前他离开大厂，All in「AI 3D × 制造业」。这期我们着重拆解他创业过程中的关键决策：如何在技术远未成熟时，下注一个「还没被攻克的模态」；如何把追着塞钱的投资人「摁住」，带进车间开复盘会；如何让算法研究员和一线产业工人坐进同一个会议室；又如何长出更适合制造的 AI 3D 模型平台 Hi3D，并把终局指向「制造业 OS」。

希望这期可以成为一份面向创业者与投资人的硬核决策样本。

【嘉宾】

任利锋（卷卷）｜数美万物创始人

张鹏｜极客公园创始人 & CEO

【精彩时刻】

PART1 从抖音到数美万物：产品哲学与命名科学

05:26 起名科学，抖音为什么叫「抖」？

09:34 在 Pico 负责内容生态，接触 3D 的开始

11:05 AI 生成 3D 什么时候能来，模态推演

13:27 打板是从设计到量产之间绕不过去的卡脖子环节

17:52 下注逻辑拆解：从非标品到造好物，自建工厂趟供应链，到技术合伙人的选择

31:16 为什么不在大厂做？

PART2 资本合作：如何把投资人带进车间？

35:41 关于投资人的选择

36:52 把投资人「摁住」，先别谈钱，带红杉、IDG 走一遍产业带

37:50 如何与投资方建立共同 knowhow，双向奔赴

41:15 刻意把简单变复杂，才能长期变简单

PART3 如何在行进中调整策略、交付成果，增加确定性

42:31 卷卷的「打牌」逻辑：起手牌不是最好的，靠组牌、换牌换到一手好牌；给路径试错留冗余

43:38 让一线产业工人与 AI 算法研究员坐进同一个会议室

46:55 第一年里程碑：确定技术路线 + 内部 demo

49:45 把「黑盒」拆成「小白盒」：对股东阶段性交付成果，管理确定性

PART4 业务演化：从造好物到 Hi3D，再到制造业 OS

52:59 跻身 Hugging Face：3D 垂直领域模型 4 强

53:50 模型演进：1.0，2.0，到 3.0 的演化逻辑

01:00:02 Hi3D 阶段目标：3D 模型生成器 → Maker OS

01:03:44 制造业 UGC 的逻辑：降低门槛 + 提升效果，就会释放创意生产力

01:11:38 行业 knowhow 是核心阵地

01:14:41 制造 OS 愿景：端到端满足 toC 用户，催生民间的新职业

01:16:52 女性 Maker 与柔性材料是第二曲线

01:18:46 未来 12 个月怎么下注

【听友群💬】

【关于节目】

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本期编辑：苏子华

剪辑：糕糕

运营：雨倩

监制：靖宇、xuxu

公众号/视频号：极客公园

Vol.130 | 对话极壳孙宽：具身的另一种可能，穿上外骨骼

Fri, 11 Sep 2026 05:36:24 GMT

【本期内容】

本期节目的嘉宾，是极壳 Hypershell 创始人孙宽。极壳成立于 2021 年，是全球最早一批专注于消费级外骨骼产品的公司。 2024 年底，公司第一代产品实现量产交付， 2025 年全球总交付量突破 3 万台，是这个细分领域里公认的头号玩家。

和过往用在医疗、工业场景的外骨骼产品不同，极壳希望让可穿戴外骨骼覆盖更多的场景和更多的人群，这需要把产品做的更轻便、灵巧，并且提升有效性。本月初，极壳在 IFA 2026 柏林消费电子展上，发布会了行业首个髋膝一体的下肢外骨骼产品 HALO。

今年，这个行业涌入了近 100 个新入局的竞争对手。但孙宽认为，竞争并不是当下驱动行业创新的核心动力。他希望跨越鸿沟，把外骨骼产品的目标用户从户外、老年等几个特定群体，推向「国民级」的消费市场。

这期节目，我们从他中学时期手搓的第一台 CNC 聊起，一直聊到今年一趟改变了关键决策的英国自驾。也聊聊了他如何看待竞争、如何在创业「深水区」里成长。结尾还有一个关于罗永浩老师的彩蛋故事，希望你不要错过。

【嘉宾】

孙宽｜极壳 Hypershell 创始人

siqi｜极客公园作者，关注 AI 硬件领域

【精彩时刻】

PART1 从好奇心开始探索世界

02:18 从 3D 打印机开始，把想象传递现实

05:17 早年泡在创客社群里的趣事

07:48 孙宽产品「强迫症」的起点：高一手搓的第一台 CNC

09:02 对产品的好奇心起点：一张奥运比赛照片

13:39 写代码：不喜欢，但很轻松

PART2 新产品 HALO 的诞生故事

17:51 极壳刚刚突破了外骨骼领域里的全新控制逻辑：端到端

25:37 为什么要加膝关节电机？如何定义一个全新的硬件形态

29:59 在前沿探索过程中，「想象」很重要

32:03 从「以为很了解用户」到「重新了解用户」

37:00 快速发展的行业和组织内部的熵增

41:40 把 80% 的精力放在预研新品上

44:27 内部聚焦前，孙宽的「顿悟时刻」

PART3 创业者的「珠峰」

48:01 不变的创业初心：让人的世界变得更大更自由

53:35 误诊、死亡焦虑和创业起点

57:46 创业初期的外部环境：技术、市场都很早期，但这些并不重要

01:01:51 极壳线下首店的选址故事

01:06:00 我们的使命不是为了做行业第一

01:10:36 希望看到外骨骼成为手机、汽车那样的大众消费品类

01:13:00 如何设定组织目标

01:15:09 以 PMF 为驱动的增长

彩蛋

01:16:15 罗永浩老师从「当面吐槽」到「真香时刻」

【名词释义】

消费级外骨骼：把原本用于医疗康复、工业负重的外骨骼做成普通人能买、能日常穿的产品。核心区别是轻量化、低使用门槛，以及不以「治疗」为定位。
髋关节 / 膝关节助力：目前主流下肢外骨骼把电机放在髋关节两侧，因为越靠近身体质心，负重带来的代谢惩罚越小。HALO 是行业里第一款把电机同时做到髋和膝、并实现量产的产品。
局部省力、全局费力：外骨骼的核心工程矛盾。给某个关节加助力能省力，但设备自身的重量会抬高整体代谢——而且位置越靠下，代价越大。
Rule-based（规则驱动）：早期外骨骼的控制逻辑，由工程师预先写好规则，再用模型判断使用者当前在走路、跑步还是骑车。问题是人的动作无穷，规则写不完。
端到端：直接用大量真实运动数据训练模型，由模型输出助力指令，不再依赖人写规则。
PMF（Product-Market-Fit）：产品与市场的匹配。孙宽在节目里给了一个更具体的判据：只有 sell-in 没有 sell-through、退货率高、用户买了不怎么用，都说明还没有 PMF。
sell-in / sell-through：前者是厂商发给渠道的货，后者是渠道真正卖给终端用户的货。只看 sell-in 容易把业绩做虚。
跨越鸿沟：科技产品从极客尝鲜人群走向早期大众之间的那道坎。孙宽认为消费级外骨骼今天还在这道坎的前面。
原点人群：一个新品类最早的核心用户。他们创造内容和生活方式，重塑外界对这个品类的认知，再由他们向外扩散。

【相关内容索引】

外骨骼行业的尖子生步入创业深水区👉《对话极壳创始人孙宽：站在外骨骼爆发的前夜》
把外骨骼从「医疗辅具」做成了「户外赛博单品」👉IF 2026 最大「黑马」：钢铁侠故事背后的温度和创新

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【关于节目】

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本期编辑：曹思颀、ioki

剪辑：ioki

运营：ioki

监制：靖宇、xuxu

公众号/视频号：极客公园

Vol.233 媒体、社区与投资：与张鹏聊极客公园的发展史和宇树投资往事

Fri, 04 Sep 2026 22:00:00 GMT

【本期嘉宾】

张鹏，极客公园创始人及CEO。

【高能事物】

极客公园的发展史和宇树投资往事。

【特别鸣谢】

【内容索引】

04:25 a16z老说自己是个媒体公司；缺什么，就说什么

17:47 报纸是信息流通，杂志是认知流通，深度是不到现场就看不到的东西

23:24 没有创业的概念，就是在绝望的过程中，找条出路

30:00 雷军小范围聊了将近两个小时，现场投票，不到一半的人被说服

46:15 不要拿AI类比移动互联网，它类比的是PC的诞生：批量生产智能，是计算的革命

46:42 和移动互联网最本质的区别：上一代是填谷，这一代是爬坡

50:05 过去怕跑马圈地太慢，今天怕成为下一个时代的loading program

54:17 融来五六百万，第一场大会花掉三四百万：造个舞台，让创业者感觉自己是明星

01:02:59 张涛问，你把马斯克请来，就搞了个活动，收了2000块钱门票？"我觉得就是在骂我"

01:08:39 媒体写的东西可以不负责任，投资必须负责任

01:20:59 给他钱之前，我已经投了他了；给钱，是把期权变成股权

01:25:08 感谢张小龙：在一个阅读量几百的小众公众号上，看到了王兴兴

01:29:03 热爱就是核动力，既持久，又很强大

01:35:13 走夜路就是小碎步；阳光灿烂，你就大踏步前进

01:38:08 不是创业者追上时代，是时代追上创业者

01:45:58 中国AI的1.0：幼儿园就要扛活，硬让他多干，就稀释了成长性

01:53:50 一道闪电照亮夜空；前沿社投票，15个人里11个认定这是工业革命级的事

01:58:30 早期最容易丢命的，不是做晚了，是做早了

02:07:36 上个时代你是leader，这个时代你是follower；接受，跟上时代就好了

02:22:24 泡沫永远有，而且必须有，否则这个世界不前进

【往期链接】

Vol.227 具身新贵与投资女王：创新、热潮、泡沫和周期

【制作团队】

主理人：李翔、李丰

制作及统筹：张英海（13514156656）、峰小瑞（pr@freesvc.com）

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Vol.129｜豆包、千问、WorkBuddy 齐入场：巨头压注 AI 办公，旧优势还能赢下生产力入口吗？

Wed, 02 Sep 2026 02:58:20 GMT

【本期内容】

最近，大厂几乎同时把筹码压向 AI 办公。WorkBuddy、豆包办公、千问办公相继入场，一场围绕 Agent、办公入口与下一代生产力平台的会战正在升温。巨头拥有资金、流量和算力，但这些旧优势还能否自然换来 AI 时代的胜利？本期节目，极客公园创始人 & CEO 张鹏与创新工场联合首席执行官 / 管理合伙人汪华、Floatboat.ai 创始人兼CEO 谭少卿一起拆解 AI 办公的产品演进和商业逻辑：为什么巨头下场反而可能利好创业公司？AI 的价值应该如何定价？当 Agent 从工具变成同事、合伙人，甚至参与运行一个组织，未来的软件、公司和平台又会被怎样重写？欢迎收听～

【嘉宾】

张鹏｜极客公园创始人 & CEO

汪华｜创新工场联合首席执行官 / 管理合伙人

谭少卿｜Floatboat.ai 创始人兼CEO

【精彩时刻】

03:19 大厂集体入场：国内 Agents 的「ChatGPT 时刻」到了吗？

09:00 从 Cowork 到 Agent First：真正的办公革命为什么仍未发生？

13:20 用户愿意为什么样的 AI 生产力付费？

21:08 巨头纷纷下场，是因为害怕错过高价值生产力入口？

26:44 创业者的选择：走向个性化与「无人办公室」

36:10 钱、算力与组织：巨头在 AI 时代还剩多少优势？

51:10 Agent 从同事变成合伙人：下一代办公系统长什么样？

01:07:38 不拼规模，拼上限：创业公司的新增长逻辑

【相关内容索引】

这场源于巨头恐惧和无奈的「会战」，利好创业者。👉《腾讯、字节、阿里「会战」AI 办公之后：Agent 领域格局已变》

【听友群💬】

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本期编辑：袁佳茵

剪辑：袁佳茵

运营：ioki

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Vol.128｜硅谷把 FDE 当 mini CTO 招？聊聊爆火的 AI 新职业

Wed, 05 Aug 2026 02:52:07 GMT

【本期内容】

这期节目聊一个正在 AI 行业爆火的新职业：FDE，前线部署工程师。

当程序员还在担心被 Coding Agent 替代时，FDE 却成了 OpenAI、Anthropic、AWS 等公司争抢的岗位。一年内，相关招聘增长约 7 倍。反直觉的是：模型越强，企业越需要人进入现场。

FDE 不是传统驻场，也不只是售前或外包。它要把 AI 能力带进真实业务流程，理解客户需求、判断模型边界、搭建可运行的工作流，并把一线经验反哺回产品。

本期我们邀请三位嘉宾，从研究和实战两端拆解：FDE 是 AI 公司的新护城河，还是临时补丁？它能规模化，还是会把 AI 公司拖回项目制？普通工程师转型 FDE，是通往 AI 核心战场的门票，还是职业陷阱？

本期播客整理自访谈精华内容。

【嘉宾】

郑玄｜极客公园副主编

王伟｜词元无限 CTO

余一｜腾讯研究院高级研究员

盛思雄｜Parall Founder&CEO

【精彩时刻】

PART1 FDE 到底是什么？不是驻场，也不是外包

01:47 2026 年最具代表性的新 AI 职业，可能就是 FDE

05:33 模型能力和业务交付之间，还有很长一段路要走

10:11 「前线」才是 FDE 的关键词：不是坐在后端想象用户需求

13:54 好的 FDE 一定要把项目经验产品化回流，而不是只做一次性交付

PART2 为什么今年 FDE 突然爆火？

18:00 过去一年，FDE 从「科技叙事」变成了「真实生产力」

19:48 大模型通吃通用知识，但在企业垂类场景里没有手和脚

20:39 OpenAI、Anthropic 做 FDE，说明垂类客户仍有巨大价值

24:42 SaaS 时代找最佳实践要 5–10 年，AI 时代大家两个月都等不了

PART3 FDE 这笔账怎么算？卖服务还是卖结果？

33:40 如果不是 AI Native，FDE 会直接退化成传统定制开发

42:47 国内 FDE 月薪大多 2–5 万，顶尖能到 8 万

46:10 FDE 最被看重的不是 AI 能力

47:30 硅谷把 FDE 当 mini CTO 招，但薪水却未必匹配

PART4 什么样的人适合做 FDE？

50:32 招 FDE 不能幻想招超人，关键看经验和学习能力

51:33 年资更高的人反而可能适合 FDE：业务理解和认知迭代更强

53:36 Palantir 模式里，FDE 不是一个人六边形，而是团队分工

60:15 FDE 既要会说「不」，也要做启蒙者和需求引导者

PART5 FDE 会走向生态，还是被 AI 替代？

62:02 FDE 可能变成兼职生态：1–10 人小团队做 AI 咨询加落地

71:28 未来可能团队规模缩小，但搭建 FDE 系统的人会长期存在

72:59 人与人的需求沟通、组织变革和责任承担，仍然很难被 Agent 取代

76:17 被低估的不是 AI 的效率，而是人的主观能动性

【名词释义】

FDE：Forward Deployed Engineer，前线部署工程师

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Vol.127｜存储涨价让手机不性感了，但硬件重新变得有意思了｜串台「屠龙之术」

Tue, 21 Jul 2026 00:00:00 GMT

【本期内容】

本期我们从一个现实问题聊起：当 AI 数据中心争夺芯片、存储和供应链产能，手机、电脑和智能硬件会不会进入一段更难「等等」的涨价周期？算力扩张之下，消费电子行业正面临新一轮成本危机。最先感受到压力的，除了科技公司，还有每一个准备更换手机或电脑的普通消费者。

随着存储价格上涨、换机周期延长，过去依靠堆配置、打价格战的增长方式正在逐渐失效。中端品牌会不会成为这一轮变化中最先受到挤压的市场？云端算力、语音交互、软件优化——这些方向在竞争格局中将会承担什么角色？

本期节目，极客公园副主编靖宇，邀请怒喵科技创始人 & CEO 李楠、《屠龙之术》主播庄明浩，以及极客公园作者 Alan ，从苹果及消费电子产品的涨价谈起，一路聊到 AI 手机、复古产品的情绪价值回潮，以及做 AI 硬件的新机会。当成熟品牌越来越依赖既有路径，那些组织更小、决策更快、历史包袱更少的团队，反而可能率先探索出新的产品形态。欢迎收听 🎧

（温馨提示：本期为远程连线，音质略有起伏，敬请谅解~）

【嘉宾】

靖宇｜极客公园副主编

Alan｜极客公园作者

庄明浩｜《屠龙之术》主播

李楠｜怒喵科技创始人 & CEO

【精彩时刻】

02:32 AI 数据中心如何把存储压力传导到消费电子

05:43 手机市场整体下滑，不同品牌将进一步分化

08:20 K 型消费结构下，卡在中间的产品更危险

10:12 AI 手机被迫加速成熟，承担催促换机的任务

14:43 小众硬件、黑胶、拍立得与胶片相机为何迎来文艺复兴

20:02 大厂开始做小厂的活，创新时间差正在缩小

23:36 一款 AI 吉他背后的研发故事

25:11 任天堂与 Steam，截然不同的硬件商业模式

27:10 增长不再优先后，如何经营存量用户与收入质量

35:26 AI 硬件投资为何越来越像一场资本密集型牌局

39:29 市场变化加速，小团队反而获得新的创新机会

41:21 AI 硬件仍要跨过商业化、供应链和资本门槛

*本期节目联动「屠龙之术」串台发布

【相关内容索引】

首批七家已经官宣，七月注定会成为「AI 手机」主战场。👉《AI 国行苹果 AI 终于来了：「AI 手机」首批备案名单公布》
本期好物观察清单：豆包 AI 手机/罗莱 35/美能达TC-1/奥林巴斯μ/Switch/Steam Machine

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Vol.126｜融疯了的具身，是泡沫还是黎明？

Mon, 13 Jul 2026 00:30:00 GMT

【本期内容】

今年具身智能可以说是全球科技行业最热的赛道。今年上半年，国内具身赛道已经披露的融资，不同统计口径已经到达 300 - 500 亿之间，超过去年一整年。

除了已经披露的数字之外，行业内也流传着不少夸张的说法，几轮融资一起开，投资人想投进去的话，你不仅要进第一轮，你可能连年底的第三轮你都要先投进去。好的创始人出来，上来就是几十亿的估值等等。

行业已经走向了泡沫，还是刚刚开启黎明？我们邀请到了几位业内人士一起聊一下。

【嘉宾】

郑玄｜极客公园副主编

Li Yuan｜极客公园作者

曹巍｜蓝驰创投合伙人

笔盒｜具身智能投资人

戴若犁｜诺亦腾机器人创始人/首席执行官

【精彩时刻】

05:28 具身赛道的离谱时刻：年薪 200 万还在犹豫，融资宣传 4 倍真实估值

11:13 机器人公司到底怎么估值？

13:45 中美具身智能的分岔，中国公司更难脱离商业化和造血压力

24:25 上港股、抢身位、连续融资，创业者也被市场裹挟

33:15 泡沫期还能持续多久？本体赛道或在未来一年半进入平台期

35:30 为什么中国会有这么多具身模型公司？

44:57 为什么具身模型玩家还没自然出清？

48:38 行业趋势：先看什么数据能规模化，再倒推模型架构、本体形态和供应链

51:16 去年 5 万小时已是大厂极限，今年一开口就是 50 万小时

58:16 OpenAI、Anthropic、字节入局 Physical AI 会如何改写格局

01:01:46 Sora 的另一条线索：C 端视频生成需求没跑通后，世界模拟器能力转向具身智能

01:08:38 创业公司如何对抗大厂？先成为「中场」，再在物理世界闭环里积累大厂不愿碰的 dirty work

01:11:10 具身公司的最大成本是算力还是数据？如果真做预训练，数据投入可能比卡还贵

01:20:13 未来 12 个月预测：真实商业场景开始造血、行业进入二八分化、2 万元级人形本体可能出现

【听友群💬】

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Vol.125｜世界模型更底层的东西：为什么机器人要先学会「因果」

Wed, 01 Jul 2026 01:00:00 GMT

【本期内容】

在具身智能领域，你可能听说过「世界模型」、「Scaling Law」、「VLA」——但有一个词，你大概率还比较陌生：因果大模型。它不是新噱头，而是一个在学术界酝酿了 37 年、正在悄悄改变具身智能路线图的底层范式。

今天行业的主流打法是堆数据，靠 Scaling Law 让机器人自然「涌现」。但有人提出了一个不讨好的判断：不是数据不够，是范式用错了。VLA 模型在 demo 里很好看，放到真实场景，桌面高两厘米，任务就失败了——因为它学的是「相关性」，不是「因果」。

因果大模型要做的，是从同样的数据里挖出更深的东西，让机器人大脑真正学会举一反三：变量如何互相影响、动作后状态如何演化、甚至能推断「如果当时不这么做会怎样」。

我们请来 Aether AI 创始人黄碧薇（Biwei Huang），她深耕学术界 12 年，师承两代因果 AI 开山鼻祖，历经德国马普所（马克斯·普朗克研究所）、CMU、UCSD，在 Physical AI 的窗口期出山创业。本期是一堂意外收获的 UCSD 早课，欢迎收听〜

（温馨提示：本期为嘉宾海外连线，音质略有起伏，但干货满满）

【嘉宾】

张鹏｜极客公园创始人 & CEO

黄碧薇（Biwei Huang）｜Aether AI 创始人

【精彩时刻】

06:03 因果模型和世界模型有什么异同？为什么具身智能需要「因果」？

11:02 今天大家在具身领域疯狂堆数据，但 Scaling Law 真的「管用」吗？同样的数据，因果大模型能挖出什么？

22:16 用「模型大小」、「模型抽象能力」维度拆解 AI 三十年——因果大模型为什么是第四代范式的必然？

25:08 训练因果大模型时，需要提前告诉它牛顿第二力学吗？

29:03 用统计学找因果关系，这件事研究了 37 年——并联进大模型之后能做什么？

37:57 人们常说的「压缩即智能」，说得对吗？

39:47 如何看待杨立昆的观点：LLM 通向不了 AGI？

45:27 LLM 靠「死记硬背」，因果大模型追求举一反三——这两种路线本质差异在哪儿？

50:20 因果大模型和李飞飞的世界模型有什么不同？——从「渲染」、「模拟」到「想象」，差的就是因果

54:17 因果可以消灭模型幻觉吗？——幻觉的根源是统计相关性，可控性的前提是可解释性

57:10 让机器人真正理解这个世界——Aether AI 基于因果大模型的路线图

【听友群💬】

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本期编辑：蒜蒜子

剪辑：佳茵

运营：雨倩

监制：靖宇、xuxu

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Vol.124｜从迪士尼机器人到 OpenAI 情绪模型：他想造出机器的「生命感」

Tue, 16 Jun 2026 02:55:24 GMT

【本期内容】

本期节目我们邀请的嘉宾是一位成长于硅谷的华人创业者 Shane，他的履历也很硅谷，在 UC Berkeley 攻读机器人博士，辍学创业，连续两家公司被收购， 26 岁实现财务自由。

他的履历中包括在迪士尼造过乐园机器人，给波士顿动力造过外骨骼，上一份创业是为特斯拉、 OpenAI 做情绪模型训练。这一次创业，他想把这些经历组合起来，做一个更接近有生命感的仿生机器人。

外表像迪士尼动画走出了屏幕，但内部由模型驱动，机器人能对你察言观色，有自己的性格和本性难移。这款机器人还有一个有意思的硬件设计，采用了模块化的人脸结构，未来用户可以自己更换机器人的眼睛、鼻子、耳朵，打造自己心中的机器人。

【嘉宾】

Shane｜Animotion Robotics创始人

Li Yuan ｜极客公园作者 (WeChat: Gleee2012)

【精彩时刻】

PART1 迪士尼机器人为什么像活的？

02:43 我在迪士尼做机器人，连电机都全手搓

09:28 真正的活人感，不是模拟呼吸，而是不经意间「它正好在看你」

10:19 雪宝为什么像活的？因为语气、动作、眼神都被整体设计过

11:26 如果迪士尼机器人加上视觉和听觉，会发生什么？

PART2 从硅谷财富自由重回机器人创业

12:16 Berkeley 博士辍学，赶上 VR/AR 热潮做出第一家公司

13:49 34 寸桌游平板一秒卖 1 万多台，最后被索尼收购

15:33 从数据标注切入 AI，给 OpenAI 和特斯拉做情绪模型训练

19:51 CTO 被 500 万美金挖走，反而成为重新创业的契机

21:08 不想做「表演机器人」，想做能和人共生的 To C 机器人

22:16 机器人真正缺的不是世界模型，而是内心世界模型

PART3 一台机器人，怎样长出脸、性格和灵魂？

22:43 模块化人脸：眼睛、鼻子、耳朵都可以自己换

25:22 为什么不做真人脸，而选择更容易亲近的卡通形象？

28:59 屏幕眼睛不够，实体眼睛里的「注视算法」才是难点

34:57 模块化最难的不是硬件，而是模块之间的并联通信

36:23 第一代 IP 叫伊洛瓦，产品记忆点藏在「小翅膀耳朵」里

PART4 机器人怎样和人建立关系？

37:35 8 个子模型并联，模拟人的认知和思考

38:14 本能模型：东西扔过来，机器人也应该下意识反应

43:58 机器人不是反复讨好你，而是形成自己的兴趣和偏好

44:33 一秒入魂：用芯片承载机器人的记忆、性格和灵魂

47:07 用户必须拥有控制权，数据也不应该上传到公司云端

PART5 商业化、社区和机器人公司的下一步

52:20 社区预售，先让用户看到伊洛瓦的「七个梦」，再通向实体机器人

54:35 硬件靠模块化持续消费，软件靠机器人内心世界模型开放 API

56:11 中美创业点评：中国团队擅长小脑和量产，美国团队更擅长大脑和世界模型

57:31 想招对人机共生真正好奇、也不满足于现状的人

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Vol.123｜拆解 SpaceX IPO ：一场荒漠中的创业，和马斯克的下一个万亿赌注

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 GMT

【本期内容】

本期节目的主题，是 Elon Musk 和他旗下那家即将创下人类商业史上最大规模 IPO 的公司：SpaceX。

对外界而言，SpaceX 最大的两个标签分别是可回收火箭技术和通信星座 StarLink 星链。但在本期嘉宾翟光龙看来，真正支撑起 SpaceX 超过 1.7 万亿美元估值的，是「太空算力」这个全新的技术名词。「太空算力」在过去半年迅速从一个前沿的技术概念，变成了中美两国科技和商业界快速达成共识的最热门主题。

本期节目，我们将从 SpaceX 的创业史讲起，拆解马斯克对于商业航天的路径规划，并探讨「太空算力」将可能以怎样的形式成为美国 AI 产业和中国航天产业的新一轮牵引力。我们还展望了这轮全新的技术浪潮可能带来的挑战以及对创业者可能蕴含的机会。

【嘉宾】

张鹏｜极客公园创始人 & CEO

翟光龙｜太空绽放投资人

【精彩时刻】

PART1 从「大国竞争」到「商业航天」

03:17 作为发烧友，参加国际航天会议是一种什么体验？

06:58 SpaceX 让航天从「国家竞争」叙事走向了「商业时代」

10:50 从成立到首次可回收的 13 年：一直「讲故事」，一直「骗自己」

13:06 在荒漠中的创业，毫无成熟的产业链和生态位可供参考

16:57 火箭发射市场的残酷真相：技术门槛超高，但市场规模比自行车、电瓶车行业还小

21:12 星链（Starlink）：马斯克为可回收火箭在内部创造的一个「甲方」

23:18 为什么中国没人复制星链的故事？

31:12 火箭回收「不值钱」，星链才是 SpaceX 1.0 时期的营收和估值主力

PART2 给「太空算力」画画重点

36:33 100 万人移民火星只是马斯克当年的一厢情愿

40:36 太空算力打破了马斯克 20 多年来「SpaceX 不上市」的坚持

45:53 太空算力：对美国的关键词是「算力」，对中国的关键词是「太空」

50:15 大国竞争永远是航天的第一驱动力

54:34 商业航天将开启第二波浪潮

57:03 估算：入轨成本需控制到 200 美元/公斤以内，才算得过账

59:18 太空算力中心长什么样？其实马斯克现在也还不知道

01:02:28 太空散热只能靠辐射；但不同的应用场景（预训练、推理、边缘计算），对应的解决方案也完全不同

PART3 太空碎片问题：一头房间里的大象

01:08:05 近地轨道有超过一亿个「碎片」

01:10:19 凯斯勒效应：如果近地轨道被碎片占满，但人类将失去通往太空的能力

01:12:31 碎片自清洁的速度远赶不上发射速度

01:16:30 解决太空碎片也许是「天数天算」的第一个应用场景

01:23:10 针对太空碎片，马斯克给出的初步解题思路：StarGates

01:39:34 做太空是一个漫长的过程，20 年是中位数

【名词释义】

SpaceX：美国商业航天公司，2002 年由埃隆·马斯克创立。核心突破是让火箭一级「可回收、可重复使用」，把发射成本大幅压低；旗下还运营卫星互联网「星链」。本期讨论的主角公司。
星链（Starlink）：SpaceX 运营的低轨卫星互联网，用成千上万颗近地轨道卫星向地面提供宽带上网，尤其覆盖海上、荒野、偏远地区这些地面基站够不到的地方。是 SpaceX 目前最主要的收入来源。
星舰（Starship）：SpaceX 正在研发的新一代超大型可回收火箭，运力远超 Falcon 9，目标是把大批量货物（乃至人）送上太空。马斯克设想它用于登陆火星，以及承载「太空算力」这类更大规模的发射需求。
NASA：美国国家航空航天局，美国负责航天的政府机构（俗称「国家队」），经费来自国会拨款。SpaceX 早期最重要的客户就是 NASA——靠承接它的发射订单活下来，并顺道验证自己的回收技术。
Falcon 9（猎鹰 9 号）：SpaceX 的主力中型火箭，名字里的「9」指它有 9 台发动机。它是全球第一款实现一级回收并大规模重复使用的火箭，是 SpaceX 商业模式的基石。（同系列的 Falcon 1、被跳过的 Falcon 5，数字都指发动机数量。)
太空算力：把数据中心、AI 算力搬到太空（而非地面）的设想。本期认为这是支撑 SpaceX 新一轮估值的核心叙事。
太空数据中心：太空算力的具体载体，即在轨道上运行的「机房」:靠太阳能供电、靠向真空辐射散热，在天上完成 AI 训练或推理等计算任务。具体形态（多大、放在哪、算什么）目前业界还没有定论。
太空碎片：在轨的失效卫星、火箭残骸，以及碰撞产生的各种碎屑。它们以每秒约 7–8 公里（约是子弹的 15–20 倍）高速运动，哪怕毫米级也能击穿航天器。数量上越小越多——大于 10 厘米的约 3–4 万个，毫米级的多达上亿个。
太空态势感知（SSA）：对在轨物体持续观测、编目、定轨，搞清楚「太空里有什么、谁可能撞谁」，为碰撞预警和轨道管理提供依据。技术上可以用地面雷达（地基），也可以用卫星（天基）来做。
晨昏轨道：一种特殊的近地轨道，卫星始终沿地球的「晨昏线」（白昼与黑夜的分界线）运行。好处是光照和温度环境长期稳定，又能频繁、清晰地观测目标，很适合用来给碎片「拍照」、做态势感知。
天数天算：行业说法，指在天上产生的数据，直接在天上（卫星上）就地计算处理，而不是全都传回地面再算。好处是省去海量数据上下行的带宽和延迟；太空态势感知（天上拍照、天上识别碎片）被认为是它最可能率先跑通的场景之一。

【相关内容索引】

太空算力的概念，在美国的关键词是「算力」，在中国的关键词是「太空」。👉万字深聊：为何「太空算力」，启动了商业航天赛道的第二波浪潮

【听友群💬】

【关于节目】

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本期编辑：曹思颀、ioki

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